Produse
Produse
    • Total RON Comandă
      x
      Coșul tău este gol.
      Comandă
      ×

      În aceste zile, depozitul nostru este în proces de inventar. Comenzile plasate de luni, 4 mai, ora 16:00, până duminică 10 mai, vor fi expediate începând de luni 11 mai. Mulțumim pentru înțelegere! Folosește codul WORLDBOOKS și ai -20% pentru 1.5M de cărți în limbi străine cu stoc furnizor

      Data Analytics for Business Intelligence

      Data Analytics for Business Intelligence

      A Multi-Industry Approach
      0.0 / 10 ( 0 voturi)
      Limba:
      Engleza
      Data publicarii:
      2024
      Editura:
      Tip coperta:
      Paperback
      Nr. pagini:
      472
      ISBN:
      9781032585321
      Dimensiuni: l: 15.6cm | H: 23.4cm | 2.9cm | 708g
      Adaugă în coș
      59300
      Livrare în 24h! (a doua zi) Stoc limitat

      Preț valabil exclusiv online!
      Împachetare cadou gratuită!
      Transport gratuit peste 150 de lei.
      Retur gratuit în 14 zile.
      Ai întrebări? Contactează-ne!
      Descriere

      This book studies data, analytics, and intelligence using Boolean structure. Chapters dive into the theories, foundations, technologies, and methods of data, analytics, and intelligence.

      The primary aim of this book is to convey the theories and technologies of data, analytics, and intelligence with applications to readers based on systematic generalization and specialization. Sun uses the Boolean structure to deconstruct all books and papers related to data, analytics, and intelligence and to reorganize them to reshape the world of big data, data analytics, analytics intelligence, data science, and artificial intelligence. Multi-industry applications in business, management, and decision-making are provided. Cutting-edge theories, technologies, and applications of data, analytics, and intelligence and their integration are also explored. Overall, this book provides original insights on sharing computing, insight computing, platform computing, a calculus of intelligent analytics and intelligent business analytics, meta computing, data analyticizing, DDPP (descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive) computing, and analytics.

      This book is a useful resource with multi-industry applications for scientists, engineers, data analysts, educators, and university students.

      Recenzii și comentarii

      Nota

      de |

      Nu există recenzii pentru acest produs.
      Adaugă o recenzie
      Trebuie să te autentifici pentru a adăuga comentarii/recenzii.